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Kantorovich l'arrière-plan est tout à fait les mathématiques, mais il a montré une grande idée de l'économie sous-jacente à laquelle il a appliqué les techniques mathématiques. Il a été un des premiers à utiliser la programmation linéaire comme un outil d'économie et cela semblait dans une publication Méthodes mathématiques de l'organisation et la planification de la production qui il a publié en 1939. Makarov écrit:

Cette mai être considéré comme un document historique, contenant les faits sur la découverte de la programmation linéaire. La formulation mathématique de problèmes de production optimale de planification a été présenté ici pour la première fois et aux méthodes efficaces de leur solution et de l'analyse économique ont été proposées.

Kantorovich a introduit de nombreux nouveaux concepts dans l'étude de programmation mathématique, tels que donner nécessaires et suffisantes d'optimalité des conditions sur la base de soutien hyperplanes à trouver la solution dans l'espace de production, la notion de primal-dual méthodes, l'interprétation en économie de multiplicateurs, et la colonne génération méthode utilisée dans la programmation linéaire.

Une de ses œuvres les plus fondamentales sur l'économie est la meilleure utilisation des ressources économiques dont il a écrit en 1942 mais n'a pas été publié jusqu'en 1959. Dans ce travail Kantorovich techniques d'optimisation s'applique à un large éventail de problèmes dans l'économie.

Il a également proposé une théorie de gérer l'économie des innovations technologiques. Cela a trois composantes à savoir l'effet sur le producteur, l'effet sur le consommateur et, le roman partie de la théorie, l'effet provenant de l'augmentation du potentiel économique résultant de l'innovation.

Kantorovich est une co-lauréat 1975 du prix Nobel d'économie pour ses travaux sur l'allocation optimale des maigres ressources. L'article est l'autobiographie qui avait Kantorovich à soumettre au comité du prix Nobel qui envisageaient de lui pour l'attribution.

En Belykh examine les avis des spécialistes occidentaux sur Kantorovich mathématiques comme un économiste et conclut que:

Malgré les différences d'opinion et les tentatives d'attribuer Kantorovich économique à une école ou d'une autre, tous les scientifiques à l'étude ici souligner sa contribution exceptionnelle au développement des sciences économiques.

Les travaux de Kantorovich que nous avons examiné jusqu'à présent a été mis sur l'application des méthodes mathématiques, en particulier la programmation mathématique, à l'économie. C'est ce travail de Kantorovich qui est le plus célèbre, mais il a également travaillé dans de nombreux autres domaines des mathématiques. Ces autres secteurs comprennent l'analyse fonctionnelle et de l'analyse numérique et au sein de ces thèmes, il a publié des documents sur la théorie des fonctions, la théorie des variables complexes, le rapprochement théorie dans laquelle il a été particulièrement intéressés par l'utilisation de polynômes de Bernstein, le calcul des variations, méthodes de recherche approximative solutions aux équations aux dérivées partielles, descriptif et théorie des ensembles.

De 1929 il a travaillé sur la théorie analytique de séries et de Baire la classification des fonctions. Ce travail a continué jusqu'au début des années 1930 puis à la fin des années 1930 il a étudié classés espaces vectoriels topologiques. Mais plus tard dans sa carrière, il s'est intéressé également dans l'architecture des ordinateurs. Par exemple, dans Fet écrit:

Nous décrivons brièvement ordinateurs créé sur la base de Kantorovich suggestions. Nous notons l'importance du concept, mis de l'avant par Kantorovich, du grand bloc-organisation des processus de l'informatique et l'influence de ce concept sur le développement de l'architecture des systèmes informatiques.

Makarov écrit dans de Kantorovich's:

... génie mathématique et la vaste gamme de ses intérêts et de connaissances.

Ses contributions remarquables à l'enseignement des mathématiques, l'économie et les ordinateurs a été publié dans plus de 300 articles et livres.

Source:School of Mathematics and Statistics University of St Andrews, Scotland